跨越AI商用裂谷，华为云发布EI集群服务和工业智

　　在HUAWEI CONNECT 2019第一天主题演讲， 华为云业务总裁郑叶来做了题为“跨越裂谷，共建普惠AI”的演讲，提出行业AI商用落地的四大要素，进一步解释华为云EI集群服务所拥有的强劲算力，并发布华为云工业智能体。

　　郑叶来表示：“随着华为完成全栈全场景AI解决方案的构建，华为AI战略的执行进入了新的阶段。华为云让算力释放算法之美，携手企业跨越AI商用裂谷，让AI普惠千行百业，共创智能新高度。”

　　郑叶来正式发布华为云工业智能体

　　跨越AI商用裂谷的四大要素

　　AI领域蓬勃发展，但投资热度与商业应用之间存在巨大的裂谷。2018年以前，对AI领域的投融资均匀的分布在各个行业或技术领域。2018年后，大量的投融资逐渐向几个头部行业的集中。

　　当前AI蓬勃发展，对算力的需求每年增加10倍左右，一些新算法，例如BigGAN，对算力的需求更是呈百倍增长。因此，算力应该像电力一样触手可及，让“算力释放算法之美”。

　　在2018年的华为云全联接大会上，华为云首次提出将AI 应用于海量重复、专家经验和多域协同三大场景助力行业升级，实现效率提升、专业传承和突破极限。一年来，华为云EI已在城市、制造、医疗、汽车、园区、互联网等10大行业的超过500个项目实践落地，帮助企业实现智能化升级。

　　郑叶来表示，在500+项目实践中，华为云发现行业AI项目要成功实施，需要基于应用场景、相关ISV/SI、设备或流程、AI平台提供方组成的行业AI落地的商用模型，多个角色齐心协力，并需要具备四个关键要素，才能将AI技术真正实现落地商用。

　　要素一：明确定义商业场景。即明确项目的商业目标，界定清晰的范围边界，场景可闭环、可预测具备充足的数据资料。

　　有些场景复杂但定义明确，例如，对于合成纤维专业工程技术服务商三联虹普来说，传统检测合成纤维的方法主要靠工人眼睛检测，只能检测丝饼最后100米的质量，不仅耗费人力，而且容易造成错检、漏检。2018年开始，三联虹普携手华为云，用AI提升合成纤维质量检测，实现了从100米到1000公里的质检跨越。

　　有些场景看似简单实际异常复杂，例如河流治理项目，AI不仅需要识别抛物、泼洒、漂浮等场景，而且面临天黑、雨雾等复杂的自然环境与人的行为交织，更增添了场景识别的难度。通过不断调优算法，识别率从50%提升至80%。

　　要素二：触手可及的强劲算力。当前算力不充沛、不经济、难获取。以华为举例，公司内目前日均AI训练作业任务超过4000个、训练时长超过3.2万小时, 而且还有大量的作业在排队。

　　为了给开发者提供充裕经济的算力，基于Atlas900的华为云EI集群服务，是当前全球最快的AI训练集群，代表目前全球的算力巅峰。

　　● 华为云EI集群服务由数千颗昇腾910处理器构成，只需59.8秒就可以完成典型网络ResNet-50的训练，比第2名快15%。

　　● 相比传统购买硬件设施的方式，华为云EI集群服务可按需使用、即时开通。

　　● 加速科学研究与商业创新：提供更快的图像、语音等AI模型训练，让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油，加速自动驾驶的商用进程。

　　华为云EI集群巅峰算力的背后，是华为工程师们从底层硬件到软件构架全栈优化：梯度同步与反向计算并行;数千颗处理器-TOR-SPINE，无收敛线性高速交换;与云计算、存储，网络高效协同。

　　要素三：持续进化的AI服务。AI时代，构建一个生产运行与开发训练闭环的在线系统非常关键，能让模型持续适应环境的变化，成为持续进化的AI。例如，华为云全流程模型生产服务ModelArts通过AI持续迭代框架，提供端边协同能力，加速企业AI化进程。

　　要素四：组织与人才的适配。AI的智慧来源于人类智慧数字化，要遵重以人为本的初心，适配相应的人才、组织和流程。例如，深圳机场应用华为云EI来建设机位智能分配系统，并让机场指挥员了解EI的决策机制和过程，不仅将指挥员从枯燥重复的操作中解放出来，而且提升了飞机靠桥率，减少了摆渡车的使用，大幅提升旅客体验。

　　发布华为云工业智能体，行业智能化新引擎

　　华为云融合商业AI成功的四大要素，面向工业制造行业，正式发布工业智能体。这是行业智能化升级新引擎，通过基于知识图谱的智能认知引擎、基于AI模型的智能预测引擎、基于运筹规划的决策优化引擎三大引擎让过去诸多难以落地应用的技术应用到工业场景，助推工业智能化升级。